安装

2026年5月之后的版本直接安装
openclaw plugins install @tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb

OpenClaw 2026.4.23安装
2026.4.23使用上面的命令安装的是旧版本0.2.2，需要手动安装新版本

先用NPM安装，拉取软件包
npm install -g @tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb@latest

PS：查看已安装软件包
npm list -g --depth=0

复制软件包到OpenClaw插件目录

cp -r~/.npm-global/lib/node_modules/@tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb ~/.openclaw/extensions/

安装到OpenClaw

cd ~/.openclaw/extensions/memory-tencentdb
npm install

配置

插件配置
OpenClaw 2026.4.23需要打补丁，然后增加allowConversationAcces配置
补丁在Github源代码scripts/bugfix-20260423/bugfix-20260423.sh

  "plugins": {
    "entries": {
      "memory-tencentdb": {
        "enabled": true,
        "hooks": {
          "allowConversationAccess": true
        }
      }
    }
  }

高级配置(指定处理记忆使用的模型)
如果OpenClaw使用了Coding Plan的API，在日志中可能会出现403调用错误（部分API限制了用途），需要切换大模型

  "plugins": {
    "entries": {
      "memory-tencentdb": {
        "enabled": true,
        "hooks": {
          "allowConversationAccess": true
        },
        "config": {
          "extraction": {
            "enabled": true,
            "model": "DeepSeek/deepseek-v4-flash"
          },
          "persona": {
            "model": "DeepSeek/deepseek-v4-flash"
          },
          "llm": {
            "enabled": true,
            "baseUrl": "https://api.deepseek.com",
            "apiKey": "YOUR_API_KEY_HERE",
            "model": "deepseek-v4-flash",
            "maxTokens": 4096,
            "timeoutMs": 120000,
          }
        }
      }
    }
  }

历史对话导入记忆步骤

为什么不用官方 Seed 导入
官方提供 openclaw memory-tdai seed --input ... 命令导入历史对话，但存在缺陷，所有记忆的created_time会变成导入当天，丢失历史时间线，这对需要按时间检索和分析的场景有影响

自定义脚本方案

1. 导出包含时间戳的对话记录(如Telegram可以导出json格式的对话记录)

2. 让AI Agent读取TencentDB-Agent-Memory，编写数据导入脚本，并明确表示不使用官方的seed数据导入方式

3. 数据导入脚本会按天拆分并转换成带时间戳的jsonl对话记录文件到.openclaw/memory-tdai/conversations

4. 数据导入脚本会调用大模型API读取对话内容，并将总结内容写入数据库数据库L1表（离散记忆），同时输出jsonl文件存入.openclaw/memory-tdai/records

5. 此时L2（场景块）和L3（人设画像）数据依然缺失，让AI Agent继续编写脚本读取数据库L1表的数据并调用大模型API生成L2和L3

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